Сажетак: Производња електронских текстова на вебу, у дигиталним библиотекама и архивима повећава се из дана у дан, а са њом расте и потреба за одговарајућим рачунарским алатима који би корисницима омогућили једноставнију манипулацију текстом и његову лакшу аутоматску обраду. Први део овога рада даје дефиницију области екстракције информација, кратак приказ историјског развоја метода које користи, врсте и могуће примене. Методе екстракције информација су различите, од једноставних које се заснивају на сравњивању ниски (енгл. pattern matching) до знатно сложенијих које користе коначне аутомате и контекстно-слободне граматике или статистичке моделе. У другом делу рада ће бити представљен и анализиран метод за прецизно аутоматско препознавање ниске у дигиталном тексту која представља форму имена и презимена у српском језику и енглеских имена транскрибованих на српски језик. Лична имена редстављају значајан део лексике писаних текстовима, посебно новинских, било да су у традиционалном или електронском облику, па се стога широко истражују у области екстракције информација. Метод који је представљен у овом раду је развијен у оквиру LADL (Laboratoire d'Automatique Documentaireet Linguistique).

 

 

 

---

ЧЛАНЦИ

Томаж Ерјавец
СМЕРНИЦЕ ИНИЦИЈАТИВЕ ЗА КОДИРАЊЕ ТЕКСТА И ЊИХОВА ЛОКАЛИЗАЦИЈА

Анибале Елиа, Симонета Виетри 
ЛЕКСИКОН-ГРАМАТИКА И СЕМАНТИЧКИ ВЕБ

Биљана Калезић 
СОФТВЕРСКА ПИРАТЕРИЈА У СРБИЈИ

Сандра Гуцул-Милојевић 
ВЛАСТИТА ИМЕНА У ЕКСТРАКЦИЈИ ИНФОРМАЦИЈА

ПРИЛОЗИ

Марија Стиковић 
ПРВА ЕВРОПСКА ЛЕТЊА ШКОЛА „КУЛТУРА И ТЕХНОЛОГИЈА“

Адам Софронијевић 
ЈЕДАН ПОГЛЕД НА ЕТИКУ У НАУЦИ И КУЛТУРИ

Вера Петровић 
БИБЛИОТЕЧКО-ИНФОРМАЦИОНИ ЦЕНТАР ЕКОНОМСКОГ ФАКУЛТЕТА У САРАЈЕВУ

Наташа Васиљевић 
ПУТУЈУЋИ КРОЗ ТРАНЗИЦИЈУ: ОД ПРЕЖИВЉАВАВАЊА ДО ПРОЦВАТА КАРЕН КАЛХУН, ОCLC