Sažetak: Proizvodnja elektronskih tekstova na vebu, u digitalnim bibliotekama i arhivima povećava se iz dana u dan, a sa njom raste i potreba za odgovarajućim računarskim alatima koji bi korisnicima omogućili jednostavniju manipulaciju tekstom i njegovu lakšu automatsku obradu. Prvi deo ovoga rada daje definiciju oblasti ekstrakcije informacija, kratak prikaz istorijskog razvoja metoda koje koristi, vrste i moguće primene. Metode ekstrakcije informacija su različite, od jednostavnih koje se zasnivaju na sravnjivanju niski (engl. pattern matching) do znatno složenijih koje koriste konačne automate i kontekstno-slobodne gramatike ili statističke modele. U drugom delu rada će biti predstavljen i analiziran metod za precizno automatsko prepoznavanje niske u digitalnom tekstu koja predstavlja formu imena i prezimena u srpskom jeziku i engleskih imena transkribovanih na srpski jezik. Lična imena redstavljaju značajan deo leksike pisanih tekstovima, posebno novinskih, bilo da su u tradicionalnom ili elektronskom obliku, pa se stoga široko istražuju u oblasti ekstrakcije informacija. Metod koji je predstavljen u ovom radu je razvijen u okviru LADL (Laboratoire d'Automatique Documentaireet Linguistique).