Класификација докумената из медицинског домена екстраховањем таксономиских концепата из MeSH онтологије

  • Михаило Шкорић Универзитет у Београду
  • Мауро Драгони Фондација "Бруно Кеслер" Тренто

Abstract

Рад је настао као одговор на задатак класификације медицинских докумената, постављен током летње школе Keyword Search in Big Linked Data, одржане у оквиру Keystone COST акције 2017. године на Технолошком универзитету у Бечу. У њему се приказују резултати специфичног приступа класификацији, који  се заснива на креирању минималних сурогата тескта. Као  основа класификације коришћена је MeSH онтологија заснована на Medical Subject Headings тезаурусу. У текстовима, претходно класификованим помоћу таксономије ове онтологије, најпре се проналазе појмови од значаја, а потом се замењују таксономским референцама. Тако екстраховане референце, користе за класификацију унутар MeSH таксономије помоћу простог алгоритма, а резултати се евалуирају у односу на ручно класификоване документе.

Published
2019-10-23
How to Cite
ШКОРИЋ, Михаило; ДРАГОНИ, Мауро. Класификација докумената из медицинског домена екстраховањем таксономиских концепата из MeSH онтологије. Infotheca - Journal for Digital Humanities, [S.l.], v. 19, n. 1a, p. 57-73, oct. 2019. ISSN 2217-9461. Available at: <https://infoteka.bg.ac.rs/ojs/index.php/Infoteka/article/view/147>. Date accessed: 20 apr. 2021.